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#Agent
45 entries Tool Calling 原理 AI 应用系统架构 Agent 是什么 Agent 系统组成 ReAct 模式 Plan & Execute Reflection Multi-Agent 系统 Agent Memory 系统 Self-improving Agents LangGraph AutoGPT CrewAI AI 工作流自动化 AI 产品模式图谱 LLM Agents 研究前沿 Agent 与 Skills 系统 Context Engineering：从 Prompt 到上下文的范式升级 持久记忆：让 Agent 真正「记住」 Self-Verification：Agent 如何自我验证 AI Coding Agent 全景 Hermes Agent：一个会自己长出技能的 24/7 个人 AI Computer Use Agents：让模型直接操作你的电脑 MCP 生态 2026 Q2 现状：从协议到事实标准 Agent Benchmark 2026 H1 综合横评：SWE-bench / OSWorld / WebArena / SWE-Lancer Vibe Coding 与 Spec-Driven Development：2026 Q2 软件开发的两条新文化线 AI-Native 浏览器 2026 H1：Comet / ChatGPT Atlas / Dia 三家如何重做 Web LLM Wiki 入门：为什么它不是 RAG，也不是普通笔记软件 LLM Wiki 目录结构：从空文件夹搭出可维护的知识库 写好 AGENTS.md：让 LLM 像知识库维护者一样工作 Ingest 教程：把一篇文章变成一组互相连接的 Wiki 页面 Query 教程：如何向自己的 LLM Wiki 提问，并把好答案写回去 Lint 教程：让 Agent 定期体检你的 LLM Wiki Git 工作流：把你的 LLM Wiki 当代码库维护 完整项目：用 LLM Wiki 从 0 到 1 学一个新领域 Claude Code 构建经验：为什么 Prompt Caching 是 Agent 的地基 Claude Code 构建经验：像 Agent 一样设计工具 Claude Code 构建经验：Skills 不是 Markdown，而是能力包 Agent Runtime：为什么下一代 AI 产品像一个小操作系统 Real-World Evals：为什么 GDPval 比刷榜更值得看 模型路由 2026：不要把所有任务都交给同一个模型 Embodied AI 与机器人：从会说话的模型到会动手的系统 AI Engineer 知识地图 2026：从基础设施工程师到 AI Builder AI Control：把自主 Agent 当作内部威胁来设计 AI Cyber Defense 2026：当模型开始批量找漏洞，防守方怎么重写安全流程
#AI
23 entries 向量数据库 大语言模型是如何“思考”的 Embedding 原理 AI 黑话通关手册 上下文窗口与 LLM 记忆机制 Prompt 工程入门 推理能力从哪里来 Tool Calling 原理 AI 应用系统架构 Prompt 系统设计 从 0 到 1 构建 AI 助手 Agent 是什么 AI 系统架构设计 模型推理优化 AI 成本优化 模型选型策略 AI 评估体系 AI 系统监控 Prompt 版本管理 AI 安全与防护 Context Engineering：从 Prompt 到上下文的范式升级 CoT 深度：从 Zero-shot 到 Tree-of-Thought Eval Harness 实战：从工具到自建评估体系
#RAG
23 entries 向量数据库 Embedding 原理 上下文窗口与 LLM 记忆机制 AI 应用系统架构 Prompt 系统设计 RAG 是什么 从 0 到 1 构建 AI 助手 RAG 系统架构详解 文档切分策略 检索质量优化 Rerank 模型 Self-RAG Agentic RAG Graph RAG 长上下文模型与 RAG 的关系 图片与文档 RAG RAG 评测体系 生产级 RAG 系统架构 Agent Memory 系统 Context Engineering：从 Prompt 到上下文的范式升级 LLM Wiki 入门：为什么它不是 RAG，也不是普通笔记软件 搜索层：当 index.md 不够用时，怎么给 LLM Wiki 加检索 AI Engineer 知识地图 2026：从基础设施工程师到 AI Builder
#2026Q2
18 entries MCP 生态 2026 Q2 现状：从协议到事实标准 Voice AI 与实时语音 Agent：从拼装管线到可部署系统 Video Generation 2026 H1：Sora 2 API / Veo 3.1 / Runway / Luma Agent Benchmark 2026 H1 综合横评：SWE-bench / OSWorld / WebArena / SWE-Lancer Vibe Coding 与 Spec-Driven Development：2026 Q2 软件开发的两条新文化线 Agent-to-Agent 协议：从 2025-04 到 2026-Q2 一周年回顾 开源 LLM 2026 H1 格局：从「追赶」到「分轨竞争」 AI for Science 2026 H1：AlphaFold 3、药物设计引擎与科学 Agent World Models 2026 H1：Genie 3 / Project Genie 把「可交互的世界」推进生产线 AI-Native 浏览器 2026 H1：Comet / ChatGPT Atlas / Dia 三家如何重做 Web Agent Runtime：为什么下一代 AI 产品像一个小操作系统 Agent 安全与权限模型：别把防线只写在 prompt 里 Real-World Evals：为什么 GDPval 比刷榜更值得看 模型路由 2026：不要把所有任务都交给同一个模型 Embodied AI 与机器人：从会说话的模型到会动手的系统 AI Engineer 知识地图 2026：从基础设施工程师到 AI Builder AI Control：把自主 Agent 当作内部威胁来设计 AI Cyber Defense 2026：当模型开始批量找漏洞，防守方怎么重写安全流程
#LLM
14 entries#OpenClaw
12 entries#评测
10 entries#LLM Wiki
10 entries LLM Wiki 入门：为什么它不是 RAG，也不是普通笔记软件 LLM Wiki 目录结构：从空文件夹搭出可维护的知识库 写好 AGENTS.md：让 LLM 像知识库维护者一样工作 Ingest 教程：把一篇文章变成一组互相连接的 Wiki 页面 Query 教程：如何向自己的 LLM Wiki 提问，并把好答案写回去 Lint 教程：让 Agent 定期体检你的 LLM Wiki Obsidian 实战：把 LLM Wiki 变成可浏览的第二大脑 Git 工作流：把你的 LLM Wiki 当代码库维护 搜索层：当 index.md 不够用时，怎么给 LLM Wiki 加检索 完整项目：用 LLM Wiki 从 0 到 1 学一个新领域
#教程
10 entries LLM Wiki 入门：为什么它不是 RAG，也不是普通笔记软件 LLM Wiki 目录结构：从空文件夹搭出可维护的知识库 写好 AGENTS.md：让 LLM 像知识库维护者一样工作 Ingest 教程：把一篇文章变成一组互相连接的 Wiki 页面 Query 教程：如何向自己的 LLM Wiki 提问，并把好答案写回去 Lint 教程：让 Agent 定期体检你的 LLM Wiki Obsidian 实战：把 LLM Wiki 变成可浏览的第二大脑 Git 工作流：把你的 LLM Wiki 当代码库维护 搜索层：当 index.md 不够用时，怎么给 LLM Wiki 加检索 完整项目：用 LLM Wiki 从 0 到 1 学一个新领域