专题分类

Diors.tech 的 AI 学习专题分类：按基础概念、RAG、Agent、工程实践、产品设计、前沿探索与知识系统整理文章。

工程与生产

记录模型选择、推理成本、可观测性、评测、安全、权限和 AI 工程平台化这些真正上线后会遇到的问题。

围绕 Agent 架构、记忆、工具调用、多 Agent 协作和运行时，把 demo 拉向可控的生产系统。

给 AI 学习打底：术语、Prompt、上下文、Embedding、模型能力边界和第一批可复用心智模型。

从检索链路、切分、重排、GraphRAG 到生产评测，关注 RAG 系统怎样稳定回答真实问题。

围绕 OpenClaw 的概念、架构、技能、自动化、部署和多平台实践做成一条完整路线。

追踪模型、多模态、视频、浏览器、机器人和科学智能体等方向，重点看趋势背后的工程含义。

把文章、文档、项目和个人知识库连接起来，探索 LLM Wiki、DocOps 与 AI 原生创业方法。

把 AI 能力放进真实产品：交互模式、用户预期、增长、商业化和 AI-native 产品判断。