Agent Runtime：为什么下一代 AI 产品像一个小操作系统
从 Responses API、Agents SDK、MCP、Computer Use、WebSocket agent loop 和 Claude Agent SDK 出发，梳理 Agent Runtime 为什么会成为 AI 产品的核心底座，以及团队该怎样设计状态、工具、权限、沙箱、评测和可观测性。
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#MCP 标签文章合集，收录 Diors.tech 中与 MCP 相关的 AI 学习笔记、技术拆解和工程实践。
7 篇文章Agent 安全与权限模型：别把防线只写在 prompt 里
结合 2026 年 prompt injection、防工具滥用、MCP 与 Computer Use 的新风险，梳理 Agent 产品应该怎样设计权限、确认、沙箱、审计、数据流隔离和安全评测。
Agent-to-Agent 协议：从 2025-04 到 2026-Q2 一周年回顾
Google A2A 在 2025-04-09 发布，2025-06-23 进入 Linux Foundation 治理，2026-03 发布 v1.0，2026-04 一周年时支持组织数已破 150。MCP 解决 Agent ↔ Tool，A2A 解决 Agent ↔ Agent，两者正在成为 Agent 基础设施的一对协议。
MCP 生态 2026 Q2 现状：从协议到事实标准
梳理 MCP 在 2026 Q2 的生态现状：主流主机支持、OAuth 2.1 PKCE、权限模型、第三方 server 可信度，以及企业部署 MCP 网关的关键问题。
Hermes Agent：一个会自己长出技能的 24/7 个人 AI
Nous Research 在 2026 年 2 月开源的 Hermes Agent 不到两个月就拿到接近十万 stars。它不是又一个 ReAct 包装器，而是一个把 skills、记忆、网关、模型路由全部塞进同一个进程的「常驻 Agent」。本文拆解它的架构、闭环学习机制，以及它为什么是 2026 上半年最值得关注的开源 Agent 项目。
MCP 与插件生态
mcporter 桥接、Plugin API、Memory 插件，以及 Skills / Plugins / MCP 的边界与选型
Tool Calling 原理
为什么 LLM 需要工具、Function Calling 与 Tool Use 的区别、MCP 协议，以及如何安全地让模型调用外部能力