LLM Wiki 入门：为什么它不是 RAG，也不是普通笔记软件
从 Karpathy 的 LLM Wiki 模式出发，理解一种新的个人知识库做法：人负责选资料和提问题，LLM Agent 负责整理、交叉引用、更新和维护 Wiki。
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知识系统 专题
把文章、文档、项目和个人知识库连接起来，探索 LLM Wiki、DocOps 与 AI 原生创业方法。
LLM WikiDocOps知识库创业方法
10 篇文章 LLM Wiki 目录结构：从空文件夹搭出可维护的知识库
手把手搭建 LLM Wiki 的第一版目录结构，讲清 raw、wiki、index、log、AGENTS.md 分别放什么，以及为什么一开始不要把结构设计得太复杂。
写好 AGENTS.md：让 LLM 像知识库维护者一样工作
LLM Wiki 最关键的一篇：完整讲解 AGENTS.md 应该写什么，包括目录规则、页面模板、ingest、query、lint、引用、冲突处理和安全边界。
Ingest 教程：把一篇文章变成一组互相连接的 Wiki 页面
LLM Wiki 的第一个核心操作：如何把 raw 里的原始资料吸收到 wiki 里，生成 source summary、concept page、question page、synthesis，并更新 index 和 log。
Query 教程：如何向自己的 LLM Wiki 提问，并把好答案写回去
LLM Wiki 的第二个核心操作：基于 index 和 wiki 页面提问，生成带依据的回答，并把有长期价值的比较、综述、问题和结论沉淀回知识库。
Lint 教程：让 Agent 定期体检你的 LLM Wiki
LLM Wiki 的第三个核心操作：检查孤岛页面、重复概念、缺引用、过时结论、冲突说法和 index/log 漏更新，让知识库越长越清楚。
Obsidian 实战：把 LLM Wiki 变成可浏览的第二大脑
如何用 Obsidian 承载 LLM Wiki：双链、Graph View、Web Clipper、附件、本地图片、Dataview 和 Marp，重点是让人能浏览，让 Agent 能维护。
Git 工作流：把你的 LLM Wiki 当代码库维护
LLM Wiki 是一堆 Markdown 文件，天然适合 Git。本文讲 commit、diff、branch、rollback、review 和 Agent 修改报告，让知识库可回滚、可审查、可长期维护。
搜索层：当 index.md 不够用时，怎么给 LLM Wiki 加检索
LLM Wiki 一开始不需要向量数据库。本文讲从 index.md、ripgrep、Obsidian 搜索到 BM25 / vector / qmd 的渐进路线，以及什么时候该加搜索。
完整项目：用 LLM Wiki 从 0 到 1 学一个新领域
LLM Wiki 系列收官项目：选一个主题，收集 20 篇资料，完成 ingest、query、lint、Obsidian 浏览、Git 管理和搜索升级，最终形成一个可长期维护的知识库。